愿景与使命

品牌理念

AnyIota(凡微科技) —— "Any"(万物/任意)+"Iota"(微小粒子/希腊字母 Ι)

寓意通过连接每一个微小的智能终端，构建宏大的数字世界。我们相信，工业智能的未来不在于单点突破，而在于全域感知、全链路智能、全要素协同。

我们致力于：

• 让每一台设备都拥有"数字孪生"
• 让每一条数据都承载"语义知识"
• 让每一个决策都由"AI专家" 辅助

核心技术架构

六层能力架构

AnyIota 构建了从物理世界到数字智能的全链路闭环：

层级	技术实现	价值主张
L1 全域感知	Modbus, OPC UA, PLC/CNC 直连	"万物皆可连" —— 打破工业协议壁垒
L2 高速通路	千万级 MQTT/Kafka 消息吞吐	"数据不掉线" —— 金融级可靠性管道
L3 数据基座	边缘清洗+云端湖仓分层存储	"全链路数据" —— 热数据毫秒响应
L4 业务集成	实时读取，对接 ERP/MES/WMS	"打破数据孤岛" —— 驱动经营决策
L5 物理镜像	基于 DTDL 的数字孪生	"掌控上帝视角" —— 虚拟推演优化
L6 工业大脑	知识图谱+GraphRAG+AI Agents	"拥有超级专家" —— 洞察根因

技术栈选型

层级	核心技术	选型理由
边缘网关	Go+gRPC	高性能、低资源占用
消息中间件	MQTT (EMQX)+Kafka	设备接入与流式处理
流计算引擎	Apache Flink	实时窗口聚合
时序数据库	TimescaleDB	PostgreSQL 生态，SQL 友好
分析数据库	ClickHouse	列式存储，OLAP 性能卓越
知识图谱	Neo4j+pgvector	图遍历与向量检索
AI 协议	MCP	Anthropic 开放标准
Agent 框架	LangGraph	有状态的多智能体编排
本地大模型	Llama 3+vLLM	私有化部署，数据不出域
3D 引擎	React-Three-Fiber	Web 端高性能 3D 渲染

AI 智能体架构

Model Context Protocol (MCP)

AnyIota 是业界首个全面采用 MCP (Model Context Protocol)标准的工业IoT平台。MCP 由 Anthropic 推出，是连接 LLM 与外部数据源的开放协议。

MCP 资源映射

MCP 抽象	IoT 资源	示例	作用
Resource	设备实时状态	iot: //device/{id}/status	LLM 直接读取温度、转速等参数
Resource	历史遥测日志	iot: //device/{id}/logs?hours=24	分析异常趋势
Tool	SQL 查询	query_timescaledb(sql)	Agent 自主执行 SQL
Tool	知识库检索	search_manuals(query)	检索维修手册 (RAG)
Tool	设备控制	send_command(device_id, cmd)	高危操作，需人工审批

AI Agent 内核设计

基于 ReAct (Reason + Act)模式的智能体内核：

安全围栏

• 只读操作: 查询类工具可自主执行
• 写入操作: 控制类工具必须抛出审批请求
• 审计日志: 所有 Agent 操作均可追溯

知识图谱与语义本体

三维知识体系

AnyIota 构建了"行业-领域-企业" 三位一体的知识图谱：

知识维度	核心内容	典型本体/数据源	价值体现
行业通用知识	物理实体定义、空间拓扑	Brick Schema, W3C SSN, ISA-95	解决"数据互通"
领域专家知识	故障机理、因果链条	FMEA 失效模式分析	解决"深度推理"
企业私有知识	内部SOP、维修记录	设备手册PDF, 工单历史	解决"场景落地"

GraphRAG 技术

GraphRAG=知识图谱 (Graph)+检索增强生成 (RAG)

应用场景

智慧工厂 (Smart Factory)

痛点: 设备故障依赖人工巡检，停机损失巨大

解决方案:

• PLC/CNC 数据实时采集
• AI 预测性维护，提前 7 天预警轴承磨损
• 数字孪生仿真，优化生产节拍

客户价值: 设备综合效率 (OEE) 提升 15%，非计划停机减少 40%

工艺参数优化 (Process Parameter Optimization)

痛点: 生产工艺参数依赖人工经验调整，良品率波动大，缺乏科学依据

解决方案:

• 实时采集温度、压力、流量等关键工艺参数
• AI 学习历史最优参数组合，自动推荐调整方案
• 数字孪生仿真验证参数变更对产品质量的影响

客户价值: 良品率提升 8%，工艺调试时间缩短 50%

能源管理 (Energy Management)

痛点: 电力、水、气多系统割裂，缺乏统一监控

解决方案:

• 统一 IoT 平台接入多种能源表计
• 实时能耗看板+异常告警
• AI 识别能耗异常模式

客户价值: 年度能源成本节省 12%

部署方案

部署模式	适用场景	核心优势
公有云 SaaS	中小企业，快速上线	零运维，弹性伸缩
私有化部署	大型企业、政企、军工	数据不出域，满足合规
混合云	多工厂集团企业	兼顾安全与弹性计算

资源规划

部署规模	设备数	推荐配置
PoC 验证	< 100	单机 4C8G
生产环境	1, 000 - 10, 000	K8s 集群 3 节点 (8C16G)
AI 增强版	10, 000+	需配备 GPU (A100/A800)